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La revoluci贸n digital puede transformar los sistemas agroalimentarios

A medida que el mundo se digitaliza, el sector de investigaci贸n para el desarrollo agr铆cola debe mantenerse al d铆a.

Una transformaci贸n digital est谩 cambiando el rostro de la investigaci贸n internacional para el desarrollo y los sistemas agroalimentarios en todo el mundo. Este fue el punto clave de la cuarta convenci贸n anual del CGIAR sobre Macrodatos en la Agricultura, la cual se celebr贸 el mes pasado.

鈥淓n muchos pa铆ses, los agricultores est谩n utilizando datos para conocer las tendencias del mercado y las predicciones meteorol贸gicas鈥, dijo Martin Kropff, director general del Centro Internacional de Mejoramiento de Ma铆z y Trigo (CIMMYT), en un video dirigido a los participantes de la convenci贸n. “Pero muchos todav铆a no tienen acceso a todos los beneficios de los macrodatos, y ah铆 es donde entran el CIMMYT y sus socios”.

Como miembro del CGIAR, el CIMMYT se compromete a garantizar que los agricultores de todo el mundo tengan acceso a informaci贸n y soluciones basadas en datos, mientras se asegura de que los datos generados por agricultores, investigadores y otros se utilicen de forma 茅tica.

Seg煤n los expertos del CGIAR y las organizaciones asociadas, hay cuatro 谩reas clave con el potencial de transformar la agricultura en los pr贸ximos 10 a帽os: los datos, la inteligencia artificial, los servicios digitales y la inteligencia del sector.

Las intervenciones clave incluir谩n habilitar los datos abiertos y el uso responsable de los datos, desarrollar una inteligencia artificial responsable, habilitar y validar los servicios digitales integrados para los sistemas alimentarios y generar confianza en la tecnolog铆a y los macrodatos, muchos de los cuales el CIMMYT ya ha estado trabajando.

El aprovechamiento de los datos y su an谩lisis

Dirigido por el CIMMYT, el equipo de Excelencia en el Mejoramiento del CGIAR (EiB) ha estado desarrollando el Enterprise Breeding System (EBS), una 煤nica soluci贸n de software de gesti贸n de datos para programas globales de mejora gen茅tica. El software tiene como objetivo proporcionar una soluci贸n para administrar datos en todo el flujo de trabajo de datos de mejoramiento, desde la creaci贸n de experimentos hasta el an谩lisis, todo en un solo panel de control f谩cil de usar.

El CIMMYT y sus socios tambi茅n han logrado avances significativos en el modelado de cultivos para comprender mejor el rendimiento de los cultivos y las brechas de rendimiento, optimizar las fechas de siembra y los sistemas de riego y mejorar las predicciones de brotes de plagas. La Comunidad de Pr谩ctica (CoP) sobre Modelado de Cultivos, una iniciativa del CGIAR liderada por el fisi贸logo de cultivos del CIMMYT Matthew Reynolds, tiene como objetivo fomentar la colaboraci贸n y mejorar la recopilaci贸n de datos de acceso abierto y f谩ciles de usar disponibles para el modelado de cultivos.

La Comunidad de Pr谩ctica (CoP) sobre Datos Socioecon贸micos dirigida por el CIMMYT sigue trabajando a la vanguardia para hacer que los datos socioecon贸micos confusos sean interoperables para abordar los problemas de desarrollo mundial urgentes y apremiantes en los sistemas agroalimentarios. La interoperabilidad de datos, uno de los componentes fundamentales de los est谩ndares de datos FAIR respaldados por el CGIAR, aborda la capacidad de los sistemas y servicios que crean, intercambian y consumen datos para tener expectativas claras y compartidas para su contenido, contexto y significado. A ra铆z del COVID-19, el mundo fue testigo de la necesidad de una mejor interoperabilidad de datos para comprender lo que est谩 sucediendo en los sistemas alimentarios globales, y la CoP apoya activamente ese proceso.

The MARPLE team carries out rapid analysis using the diagnostic kit in Ethiopia. (Photo: JIC)
El equipo de MARPLE lleva a cabo un an谩lisis r谩pido utilizando el kit de diagn贸stico en Etiop铆a. (Foto: JIC)

Mejora en el uso de datos y apoyo a la transformaci贸n digital

En Etiop铆a, el kit de diagn贸stico MARPLE, desarrollado por el CIMMYT, el Instituto Et铆ope de Investigaci贸n Agr铆cola (EIAR) y el Centro John Innes (JIC), ha ayudado a investigadores, gobiernos locales y agricultores a detectar r谩pidamente enfermedades como la roya del trigo. El kit del tama帽o de una maleta reduce el tiempo que lleva detectar esta enfermedad de meses a solo 48 horas.

En colaboraci贸n con organizaciones de investigaci贸n y meteorol贸gicas, como la Universidad de Wageningen y la Agencia Espacial Europea (ESA), los investigadores del CIMMYT tambi茅n han desarrollado aplicaciones pr谩cticas para los datos meteorol贸gicos obtenidos por sat茅lite. Los cient铆ficos agr铆colas han utilizado estos datos para analizar los sistemas de cultivo de ma铆z y trigo a mayor escala y crear modelos de cultivos m谩s precisos para predecir la tolerancia de las variedades de cultivos a tensiones como la sequ铆a y las olas de calor. El objetivo es compartir los datos clim谩ticos y meteorol贸gicos disponibles en una base de datos de acceso abierto y f谩cil de usar.

A trav茅s de la plataforma AgriFoodTrust, una nueva plataforma de prueba y aprendizaje para tecnolog铆as digitales de confianza y transparencia, los investigadores del CIMMYT han estado experimentando con tecnolog铆as como blockchain para abordar cuestiones como la seguridad alimentaria, la trazabilidad, la sostenibilidad, fertilizantes y semillas adulterados y falsificadas. Los hallazgos se utilizar谩n para crear capacidades en todos los aspectos tecnol贸gicos y su aplicaci贸n para garantizar que sean inclusivas y utilizables.

En M茅xico, el CIMMYT y sus socios han desarrollado una aplicaci贸n que ofrece recomendaciones personalizadas para ayudar a los agricultores individuales a enfrentar los desaf铆os de la producci贸n de cultivos de manera sostenible. La aplicaci贸n AgroTutor ofrece a los agricultores informaci贸n gratuita sobre el potencial de rendimiento hist贸rico, puntos de referencia locales, pr谩cticas agr铆colas recomendadas, pron贸stico de precios de productos b谩sicos y m谩s.

Aceptando el desaf铆o

A medida que el mundo se vuelve cada vez m谩s digital, aprovechar todo el potencial de las tecnolog铆as digitales es un 谩rea de gran oportunidad para la comunidad de investigaci贸n agr铆cola para el desarrollo, pero que actualmente carece de un liderazgo claro. Como organizaci贸n que ya trabaja en problemas globales, es hora de que la red CGIAR se enfrente al desaf铆o. Con un legado de investigaci贸n agron贸mica, extensi贸n agr铆cola e investigaci贸n sobre la adopci贸n de tecnolog铆as e innovaciones, el CGIAR tiene la oportunidad de convertirse en l铆der en la transformaci贸n digital de la agricultura.

Actualmente, el sistema CGIAR se est谩 uniendo como One CGIAR. Este proceso de transformaci贸n es una reformulaci贸n din谩mica de las asociaciones, el conocimiento, los activos y la presencia global del CGIAR, con el objetivo de lograr una mayor integraci贸n e impacto frente a los desaf铆os interdependientes que enfrenta el mundo actual.

“El papel de One CGIAR en el apoyo a la digitalizaci贸n es mejorar la investigaci贸n impulsada por los datos y su an谩lisis y fomentar la digitalizaci贸n de la agricultura en pa铆ses de ingresos bajos y medianos”, dijo el economista del CIMMYT Gideon Kruseman en una sesi贸n sobre exploraci贸n de la estrategia digital del CGIAR en la convenci贸n de Macrodatos del mes pasado.

“One CGIAR, con su postura neutral y enfoque en los bienes p煤blicos globales, puede actuar como un intermediario honesto entre diferentes partes interesadas en el ecosistema digital”.

Foto de portada: Un investigador demuestra el uso de la aplicaci贸n AgroTutor en un tel茅fono m贸vil en M茅xico. (Foto: Francisco Alarc贸n/CIMMYT)