Dado que adoptar un solo enfoque en la creaci贸n y difusi贸n de tecnolog铆as no suele arrojar resultados positivos, se hace necesario entender qu茅 intervenci贸n es adecuada para qui茅n, d贸nde y c贸mo, a fin de alcanzar las metas de un proyecto. El desarrollo de tipolog铆as de familias campesinas que ayuden a identificar las mejores tecnolog铆as para 茅stas, respetando sus aportaciones y las condiciones agroecol贸gicas de los lugares donde trabajan, es un componente fundamental de la iniciativa SIMLESA. Para identificar las tipolog铆as de los agricultores, con base en encuestas realizadas en Etiop铆a, Kenia, Tanzania, Malawi y Mozambique, SIMLESA organiz贸 un taller de dos semanas, en noviembre y diciembre de 2012, en la Universidad de Queensland, Brisbane, Australia. Al evento, organizado por Daniel Rodr铆guez (l铆der del componente en Queensland Australia del proyecto SIMLESA) asistieron economistas de los cinco pa铆ses que participan en la iniciativa.
En la primera semana los expertos dictaron conferencias sobre tipolog铆as de agricultores de las regiones de estudio y de modelaci贸n en los pa铆ses en desarrollo, modelaci贸n econom茅trica de adopci贸n e impactos (facilitada por Menale Kassie del CIMMYT y John Asfau de la Universidad de Queensland), miner铆a de datos de encuestas locales y utilizaci贸n de datos de encuestas para parametrizar modelos locales. A continuaci贸n, los participantes prepararon y dieron breves presentaciones sobre los objetivos, los temas de investigaci贸n y las hip贸tesis de las publicaciones que se les entregaron; los m茅todos y resultados principales; y las implicaciones de dichas publicaciones en sus propias actividades.
Utilizando sus respectivos conjuntos de datos de encuestas, los participantes del taller desarrollaron una metodolog铆a para identificar tipolog铆as de familias campesinas y, a partir de 茅stas, una nueva herramienta, utilizando el paquete estad铆stico R, de libre acceso. Dicha herramienta se entreg贸 a cada participante. El enfoque utilizado no s贸lo automatiza el proceso, sino que tambi茅n asegura que se use la misma metodolog铆a para los conjuntos de datos de encuestas de cada pa铆s, lo cual permite comparar los datos de manera f谩cil y r谩pida. El taller concluy贸 con una breve presentaci贸n que hicieron los participantes sobre sus reci茅n adquiridos conocimientos.
La retroalimentaci贸n en el taller fue muy positiva: muchos participantes se propusieron ense帽ar a sus colegas en sus pa铆ses las t茅cnicas que aprendieron en el taller. El equipo australiano de SIMLESA seguir谩 dando su apoyo en el uso del paquete R, as铆 como acceso al gui贸n para identificar tipolog铆as.
