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Investigadores del CIMMYT imparten curso en Perú

Al curso asistieron 23 científicos e investigadores (seis mujeres) gracias al apoyo del gobierno peruano y fondos que el CGIAR asigna para este tipo de actividades.

El mes pasado, José Crossa y Kai Sonder del CIMMYT, y Mateo Vargas de la Universidad de Chapingo, viajaron al Perú para dar un curso de cinco días sobre análisis de datos y herramientas de los sistemas de información geográfica aplicables al cultivo de maíz. Coordinado por Luis Narro del CIMMYT-Colombia, el curso se efectuó del 19 al 23 de julio en el campus de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), en Lima.

Fueron 23 científicos e investigadores (seis mujeres) los que asistieron a este curso que se realizó gracias al apoyo del gobierno peruano y fondos que el CGIAR asigna para este tipo de actividades. Otros patrocinadores fueron la UNALM, el Instituto Nacional de Innovación Agraria (INIA), una dependencia del Ministerio de Agricultura, el CIMMYT y las instituciones cuyos investigadores acudieron al taller (seis universidades peruanas, una de Colombia y el Centro Internacional de la Papa, CIP).

Crossa, jefe de Biometría y Estadística, y Vargas, dedicaron dos días a la teoría, análisis e interpretación de datos experimentales (bloques completos randomizados, bloques incompletos) y análisis de estabilidad (modelos de regresión, AMMI, SREG, PLS, heredabilidad, correlaciones genéticas). Para todas estas actividades se utilizó el paquete estadístico SAS. Por su parte, Kai Sonder, jefe de la unidad de Sistemas de Información Geográfica (GIS en inglés), del Programa de Socioeconomía, rompió un poco la tónica al dedicar los siguientes tres días a temas de GIS. Para su exposición, Sonder utilizó ejemplos y datos de la región donde se realizó el curso. Los participantes aprendieron a generar datos georreferenciados con GPS en el campo, y mapas y datos espaciales con la ayuda de programas de acceso libre como DivaGIS y Geoda. Al final del curso todos los participantes recibieron un DVD con los datos espaciales, materiales y programas que utilizaron para sus ejercicios.

Como complemento, Crossa dio una conferencia sobre “Cómo usar datos fenotípicos y genotípicos de ensayos en ambientes múltiples para aumentar la ganancia genética a la selección”. A este evento, que se realizó en el auditorio del Programa de Postgrado de la UNALM, acudieron 50 personas (participantes del curso, profesores de la universidad e investigadores del INIA y el CIP).

Los presentes agradecieron la realización de este tipo de eventos de capacitación y destacaron la excelente calidad del curso y la singular destreza de los instructores en la exposición de sus respectivos temas. El CIMMYT-Colombia agradece la colaboración de sus colegas del CIMMYT-México.