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Abriendo Camino: Fernando H. Toledo investiga nuevos modelos de análisis en escenarios simulados

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La genómica es un tema de amplio interés para los genetistas y, como parte de los esfuerzos para avanzar en este tema, Fernando H. Toledo, científico asociado en estadística agrícola del Centro Internacional de Mejoramiento de Maíz y Trigo (CIMMYT), trabaja en la investigación de modelos de selección genómica para aumentar la precisión considerando varios rasgos complejos y condiciones ambientales bajo escenarios de cambio climático.

La investigación en la que trabaja Toledo es multidisciplinaria — involucra genética y conocimiento en mejoramiento, así como estadística e informática. “Este trabajo es fundamental para la comunidad de mejoramiento y agricultura. Nuestro objetivo es permitir a los mejoradores realizar una selección precisa de nuevos materiales genéticos con buen rendimiento y garantizar la seguridad alimentaria en el campo bajo diferentes condiciones ambientales”.

Fernando H. Toledo nació en São Paulo, Brasil, pero creció en Curitiba, Paraná, uno de los estados agrícolas más grandes de Brasil. Obtuvo su título de ingeniero con especialización en ciencias de cultivos en la Universidad Federal de Paraná.

Hizo su maestría en genética y fitomejoramiento en la Universidad Federal de Lavras bajo la supervisión de Magno Ramalho, uno de los mejoradores más destacados en Brasil. Durante su doctorado en genética cuantitativa en el Colegio de Agricultura de la Universidad de São Paulo, Toledo fue asesorado por Roland Vencovsky, conocido como el padre de la genética cuantitativa en el país. “La lección más importante que aprendí de ambos fue que la biométrica debe tratar de responder las preguntas de los mejoradores”.

Toledo obtuvo una beca del Consejo Nacional para el Desarrollo Científico y Tecnológico (CNPq por sus siglas en portugués) para pasar una temporada en el CIMMYT en 2013, donde desarrolló parte de su tesis sobre el uso de índices de selección bajo la supervisión de José Crossa.

El trabajo del CIMMYT es altamente relevante para las actividades de mejoramiento en Brasil. Se remonta a la década de 1950, cuando los fitomejoradores y genetistas brasileños consideraron que las poblaciones y variedades de maíz eran recursos importantes de su germoplasma actual. “Los sectores público y privado en Brasil reconocen la importancia del CIMMYT, lo que despertó mi interés en trabajar en un instituto relevante para la agricultura en países en vías de desarrollo”.

En 2015, Toledo solicitó una estancia postdoctoral en la Unidad de Biometría y Estadística del Programa de Recursos Genéticos en el CIMMYT y comenzó a trabajar como científico asociado desde 2017.

Como parte de esta unidad, Toledo está involucrado en la planificación y el análisis de pruebas de campo que comprenden datos fenotípicos y genómicos. Está desarrollando nuevos modelos y métodos para estos análisis, así como simulaciones de fitomejoramiento. “La selección genómica se ha utilizado antes en los programas de mejoramiento del CIMMYT, pero todavía hay muchas mejoras que implementar, por lo que se pueden probar nuevos modelos de análisis en escenarios simulados, dando como resultado mejores recomendaciones para los mejoradores”.

Así mismo, Toledo está implementando nuevos productos de software de código abierto y alto rendimiento para facilitar el uso de métodos de vanguardia para el análisis de datos. “Me gusta mucho la conexión que podemos construir en el CIMMYT en términos de trabajo práctico para los mejoradores y el desarrollo de nuevos métodos estadísticos, modelos, herramientas y software que lanzamos para atender sus necesidades con el objetivo principal de mejorar la precisión durante la selección de los mejores materiales genéticos”.

Guiado por Juan Burgueño, biometrista sénior y jefe de la Unidad de Biometría y Estadística, Toledo está capacitando a estudiantes, científicos y socios del CIMMYT sobre conceptos estadísticos y análisis de datos. “Estos cursos de capacitación son una gran oportunidad para compartir nuestro trabajo con otros y para conocer las necesidades de los científicos con el fin de mejorar nuestras capacidades”.

La principal inspiración de Toledo para continuar su trabajo en el CIMMYT es tener la oportunidad de generar conocimiento para otros en países en vías de desarrollo. “Nuestro trabajo está impulsado por las necesidades de los mejoradores y, por lo general, los ayuda a mejorar su comprensión utilizando lo que hemos desarrollado para ellos y convirtiéndolo en una relación recíproca, lo que es fascinante”.